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李宗光:ChatGPT来了,我们该担心“失业潮”吗

  意见领袖 | 李宗光

  ChaptGPT对人类就业的冲击,和以往出现的新技术/生产力跃升并无实质区别,短期会有一定结构性冲击,但中长期不会导致大规模失业。

  李宗光:ChatGPT来了,我们该担心“失业潮”吗(图1)

  ChaptGPT来了,其聊天和问答的“智能性”令世人震惊,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

  人们为人工智能(AI)达到新的高度而欢呼的同时,也开始担忧,一些重复性强、智能程度不高的工作岗位,会被替代。自媒体也纷纷梳理起哪些岗位最有可能被ChatGPT“干掉”:

  李宗光:ChatGPT来了,我们该担心“失业潮”吗(图2)

  考虑到ChatGPT应用场景的广泛性,这一次技术创新对重复性强的岗位冲击,似乎比过去的科技创新更大。

  那么,这一次:

  ChaptGPT真的会替代绝大部分人的工作,从而导致大规模失业吗?

  大众真的会成为“无用而无尊严”的群体吗?

  资本份额进一步提升,会否进一步导致社会贫富差距扩大?

  我们先讲结论,然后再用经济学常识告诉大家为什么:ChaptGPT对人类就业的冲击,和以往出现的新技术/生产力跃升并无实质区别,短期会有一定结构性冲击,但中长期不会导致大规模失业。

  学过微观经济学的朋友们都知道,经济行为个体都面临一个消费者选择问题:即在一定收入约束下,追求效用最大化:

  李宗光:ChatGPT来了,我们该担心“失业潮”吗(图3)

  表达式的意思是,个人的欲望(需求)是无限的,但收入预算是有限的。因此,要在有限的预算约束下,追求个人效用最大化。收入预算主要来源于劳动收入,即m=w*l,工作时长与单位工资之积。

  整个社会是由无数个体组成的。如果不考虑分配问题,其宏观含义就是:人们日益增长的物质文化需求(欲望),与资源(预算)稀缺之间的矛盾。

  是不是似曾相识?这不就是社会主义初级阶段的主要矛盾吗?

  资源稀缺主要体现在人力资源稀缺。而缓解资源稀缺的主要途径,是大力发展生产力。大力发展生产力,本质上就是通过(科技)创新,提高生产效率,以更少的人力生产原有的商品组合。节约下来的一批人,可以进入新的行业,增加新的商品、服务供给,从而缓解“无限欲望”和“资源稀缺”之间的矛盾。

  李宗光:ChatGPT来了,我们该担心“失业潮”吗(图4)

  与人的欲望相比,资源稀缺是绝对的、永恒的,劳动力供给不足是常态化的、绝对的;

  科技创新和效率提高,会出现一定的劳动力供给过剩,但这种过剩是相对的、短暂的。

  科技创新和市场机制作用下,相对性供给过剩的劳动力,去从事新的生产,部分缓解了劳动力供给绝对性不足的缺口,使人们的欲望部分满足。

  现实生活中,由于人的知识技能是有局限的,特别是50岁以上的劳动力,被技术进步节约出来后,无法再通过学习新技能,进入新的行业,出现“结构性失业”,即一方面因为技能局限,一部分人无法进入新行业而失业;另一方面,新行业出现较大劳动力缺口。

  这需要政府和社会加大对“节约出来”的劳动力进行技能培训,同时引导新增劳动力(大学毕业生)进入新的行业,从而增加社会财富,实现“生产力的跃升”。

  1800年以来的科技革命,为我们生动地展示了生产力是如何“解放”和“发展”的:

  蒸汽机革命:技术进步使大量劳动力从农业部门解放出来,进入工业部门,满足人们除了“吃”之外的其他需求。英国、法国、荷兰等西方国家,农业部门就业占比从工业革命前的70%左右,降至当前的10%以下,英国更是降至1.2%左右。但同期相关国家及全世界农业产量不降反升,而且没有出现大规模失业,就业人口平滑地从农业部门转移到非农业部门,人们担忧的“羊吃人”并未出现。

  李宗光:ChatGPT来了,我们该担心“失业潮”吗(图5)

  电气革命:电气革命带来了生产力的第二次飞跃,电力、电子、化学、汽车、航空等一大批技术密集型产业兴起,满足了人们对耐用消费品的需求,比如电灯、电视、电冰箱等。这一阶段,人们从繁重的家务劳动、流水线重复劳动中解放出来,极大地释放了生产力。“汽车”代替“马车”也曾引起社会恐慌,但整个社会并未出现严重的失业现象。特别是1900年之后,生产力的发展,使人们在享受物质财富大跃升的同时,劳动时间也出现了明显下降,人们不再为生存而疲于奔命,生活变得体面而有尊严。

  李宗光:ChatGPT来了,我们该担心“失业潮”吗(图6)

  互联网革命:互联网革命是人类生产、生活和社交方式的一次革命,突破实体空间的限制,交易成本降低极大地推动了贸易全球化;同时,把人从“制造业”中解放出来,从而从事更具创造性的服务业工作,人的生活质量更高,也并未出现大规模失业现象。

  以美国为例,制造业就业人口占整个美国就业人口的比重降到了8%,但美国失业率并未随着科技进步,出现趋势性上升,而是呈现周期性波动。扣除新冠疫情扰动,美国失业率当前不足4%,已经处于近百年来的最低水平。

  中国也是类似,制造业就业人数从2013年的5300万人,降到当前的3800万人,更多的人转向了收入更高、更具尊严的科技创新相关的新经济和服务业,我国失业率始终处在极低水平,用工荒始终存在。

  李宗光:ChatGPT来了,我们该担心“失业潮”吗(图7)

  李宗光:ChatGPT来了,我们该担心“失业潮”吗(图8)

  未来几十年,我们将经历以ChatGPT为代表的“人工智能革命”和以光伏、风电、新能源汽车为代表的“清洁能源革命”,技术进步将更加迅猛。一些重复、枯燥的流水线岗位,将被AI、机器人系统性替代。

  预计制造业就业人口占全球总就业人口比重,像农业一样,降至个位数。和历史上其他科技进步一样,AI和ChatGPT在推动物质财富以更快速度积累的同时,并不会带来大规模失业。

  更多的人将从重复性强的、无聊的岗位中解放出来,转而从事科技研发、人文艺术等有创造力的工作。五天工作制可能减少为四天,甚至更短。

  在这一过程中,政府应尽快普及高等教育,延长教育年限,灵活调整教育方向。同时,加强对被替代的产业工人培训,为其向更高附加值、更高收入的行业转移提供帮助,尽量降低“结构性失业”的冲击。

  (作者系华兴资本首席经济学家)

  第一财经获授权转载自微信公众号

  (本文作者介绍:华兴资本集团首席经济学家。)


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